當前我們正處于人(rén)工智能（AI）改變人(rén)類生活的(de)重要轉折點之上，一場(chǎng)由AI引領的(de)産業革命即将展開，沒有比現在更好的(de)時(shí)機去涉足AI領域。随著(zhe)ABC（人(rén)工智能、大(dà)數據、雲計算(suàn)）智能時(shí)代的(de)到來(lái)，企業數字化(huà)轉型面臨更多(duō)的(de)機會和(hé)選擇。如何能在ABC智能時(shí)代選擇适合企業的(de)人(rén)工智能産品、技術是每個(gè)企業都面臨的(de)挑戰。

IDC中國日前發布了(le)《全球大(dà)數據分(fēn)析及人(rén)工智能市場(chǎng)2017年預測——中國啓示》的(de)最新研究報告。報告基于中國大(dà)數據及人(rén)工智能市場(chǎng)發展的(de)影(yǐng)響因素，詳盡的(de)介紹并解讀該領域的(de)十大(dà)技術及市場(chǎng)趨勢預測。

1. 數據變現。至2019年，中國将有三分(fēn)之一的(de)500強企業中其基于數據的(de)産品收入将會是其他(tā)産品、服務的(de)兩倍。

2. 嵌入式AI、機器學習(xí)。到2018年，55%的(de)企業以及ISV的(de)開發者都将在産品中嵌入至少一個(gè)認知/AI、機器學習(xí)的(de)功能，在商業分(fēn)析工具領域，這(zhè)一比例将會更高(gāo)。

3. 雲服務解決方案。到2018年。特定的(de)分(fēn)析領域将會出現新的(de)雲服務定價模式，企業在雲上面的(de)支出将是本地部署的(de)兩倍甚至更多(duō)。

4. APIs。到2019年，API将是連接數據、算(suàn)法及數字經濟價值鏈、雲、數據中心等決策支持服務的(de)主要機制。

5. 智能助理(lǐ)。到2019年，将有65%的(de)企業級應用(yòng)會嵌入智能助理(lǐ)來(lái)輔助管理(lǐ)員(yuán)工日常工作涉及的(de)技能和(hé)專業知識。

6. 物(wù)聯網分(fēn)析。到2019年，受集成式處理(lǐ)器的(de)推動，高(gāo)效率的(de)IOT工作都會将流分(fēn)析與機器學習(xí)結合來(lái)處理(lǐ)數據等内容。到2019年，受益于嵌入式處理(lǐ)器的(de)應用(yòng)，物(wù)聯網的(de)工作任務都會結合流分(fēn)析與機器學習(xí)來(lái)處理(lǐ)數據。

7. 開源産品。到2018年，IT部門及業務部門在數據分(fēn)析和(hé)管理(lǐ)領域支出協同的(de)要求将推動企業認真去評估開源以及付費的(de)軟件上總體支出上的(de)差别。

8. AI反對(duì)運動。到2020年，對(duì)認知/AI解決方案的(de)偏見以及其透明(míng)程度的(de)缺失，将會引起部分(fēn)激進者的(de)反對(duì)運動，将引發不到10%的(de)消費者放棄該類産品。

9. 内容分(fēn)析。到2020年，50%的(de)企業将采用(yòng)高(gāo)級分(fēn)類處理(lǐ)方案來(lái)采集、保存并處理(lǐ)非結構化(huà)的(de)内容，以提高(gāo)分(fēn)析效率。

10. 新架構。到2020年，主流的(de)分(fēn)析架構都将包含基于目标進行優化(huà)的(de)解決方案，其中三分(fēn)之一的(de)産品會将關系型及非關系型數據的(de)處理(lǐ)結合在一起。

IDC中國大(dà)數據及人(rén)工智能研究經理(lǐ)盧言霞認爲："2016年中國大(dà)數據市場(chǎng)逐漸走向成熟，行業應用(yòng)開始落地，人(rén)工智能領域的(de)創新應用(yòng)嶄露頭角。進入2017年，大(dà)數據應用(yòng)解決方案中将逐步嵌入高(gāo)級分(fēn)析、内容分(fēn)析、深度學習(xí)等技術。互聯網以及傳統的(de)IT企業也(yě)将加速人(rén)工智能産品商業化(huà)的(de)進程。大(dà)數據市場(chǎng)競争将更加激烈，行業從客戶資源之争轉向合作夥伴生态體系之争。同時(shí)，随著(zhe)新玩家的(de)加入，人(rén)工智能市場(chǎng)潛力會進一步爆發。"