（參訪團留影(yǐng)）

（數之聯董事長(cháng)傅彥講話(huà)）

（數之聯CTO方育柯分(fēn)享）

大(dà)數據作爲企業的(de)一項重要資産越來(lái)越受重視。而傳統企業對(duì)數據的(de)管理(lǐ)依然相對(duì)傳統和(hé)封閉，不同業務系統的(de)數據無法打通(tōng)，數據孤島問題嚴重，更無從最大(dà)限度釋放數據價值。

數之聯作爲深耕大(dà)數據領域16年的(de)大(dà)數據企業，它能夠滿足企業多(duō)元化(huà)的(de)數據應用(yòng)需求，提供包括數據采集、存儲、治理(lǐ)、分(fēn)析、挖掘、應用(yòng)和(hé)可(kě)視化(huà)等大(dà)數據全産業鏈綜合服務，讓企業的(de)海量數據更高(gāo)效地工作，幫助更多(duō)傳統企業通(tōng)過數據助推企業的(de)發展。

方總講到，傳統行業在借助大(dà)數據實現轉型的(de)過程中往往因爲自身缺乏處理(lǐ)多(duō)類型數據的(de)能力和(hé)專業的(de)數據開發、分(fēn)析人(rén)才而望而卻步，導緻很多(duō)企業在數據分(fēn)析的(de)環節仍然使用(yòng)人(rén)工處理(lǐ)的(de)方法。而如果我們能夠通(tōng)過成熟的(de)大(dà)數據技術将企業的(de)内外部數據拿來(lái)分(fēn)析，能夠做(zuò)很多(duō)事情，比如根據線上線下(xià)的(de)銷售數據、評論信息、營銷數據等爲企業的(de)生産提供決策；在生産加工過程中，根據日常生産設備的(de)數據，比如電流電壓、震動傳感器數據等，了(le)解生産狀态，預測宕機等。

講到此，方總便以與某大(dà)型酒業集團、某大(dà)型制造業的(de)合作經典案例向嘉賓做(zuò)了(le)大(dà)數據助力傳統企業轉型升級的(de)詳細展示。

（參訪嘉賓認真聆聽(tīng)）